各教員の研究活動についてのより詳細な情報は、コースHPの「教員・スタッフ紹介」に各教員のHPへのリンクありますので、そちらを参照してください。

多賀 厳太郎 教授（発達脳科学分野）

• 脳が筋活動を調節する仕組み（成人）あるいはその発達（乳児）に取り組む。 動作中の表面筋電位から、decompositionの手法を用いて脊髄運動神経活動のスパイク列を推定する。 脳が脊髄を調節する機構とその発達を推測する。
• 舌の動きを超音波装置で計測する。 超高速で超複雑な調音器官の特徴を明らかにすることに挑戦し、発話の仕組みに迫る。 成人または発話を始める前の乳児を対象とする。
• 開発中の多波長NIRSを用いて、脳内の酸素化・代謝・水循環の動態を測る。 発達や老化などに関連する新たな生理指標の発見をめざす。
• その他、学生からの研究の提案も歓迎する。研究内容について議論することを歓迎する。

野崎 大地 教授（身体教育科学分野）

• ロボットマニピュランダムや閉ループ筋電気刺激システム等を用いた身体運動・道具使用の制御・学習プロセスに関する研究
• 筋骨格モデルを用いた身体動作のシミュレーション
• マーカーレスモーションキャプチャシステムを用いた動作分析
• ゴルフ、ボート競技などの競技力向上を目指した実践的研究

東郷 史治 教授（教育生理学分野）

• 睡眠習慣、食習慣、運動習慣、座位行動習慣、精神的不調等に関する研究（アンケート調査、実験室実験）
• 日常生活下の行動、生理、心理、認知機能に関する研究
• ストレス反応性とその規定要因に関する研究（アンケート調査、日常生活下調査、実験室実験）
• 思春期でのSNS利用と心身の健康に関する研究

森田 賢治 准教授（身体教育科学分野）

• 強化学習およびその脳神経機構との関連についてのモデリング
• 価値学習・価値に基づく意思決定・情動の脳神経・身体機構について（文献研究を含め）
• 脳神経系の解剖学データベースなどを用いた研究

岸 哲史 准教授（健康教育学分野）

• リアルワールドでの睡眠・概日リズム研究（ウェアラブルデバイスを用いたデータ測定・解析）
• 実験室での睡眠研究（睡眠ポリグラフを用いたデータ測定・解析）
• 生体信号と健康に関するビッグデータ解析

林 拓志 助教

• 身体運動制御に関わる実験およびシミュレーション
• 身体運動学習に関わる実験およびシミュレーション
• 附属学校の身体計測データの分析

その他、ざっくりとした相談もOKですので、気軽に連絡してください。

附属学校のデータを用いた分析（東郷 史治 教授）

• 過去数十年間の身体能力、健康診断、性格、知能、成績、卒研要旨テキスト、在学時の学習に対する取り組み、卒後のキャリアなどを連結して分析可能
• 1学年に10～20組の双生児が在籍しており、双生児統制法等の遺伝要因と環境要因の切り分けも可能
• データ利用にあたっては附属学校DB管理運営委員会ならびに学校教育高度化・効果検証センター長の承認を得る必要があるため、しっかりした研究計画書とデータ利用申請書が必要です。詳しくはDB管理運営委員会（委員長：東郷教授）または稲垣特任助教に相談してください。
• これまでの成果の一部は、学校教育高度化・効果検証センター（CASEER）のホームページ内「附属学校データベースプロジェクト」にも掲載有り。